Notice bibliographique
Résumé
Dr. Michael Mineiro holds a Doctor of Law (McGill University, 2011), a Legal Masters in Air and Space Law (McGill University, 2008), Juris Doctor (University of North Carolina, 2005), and a Bachelor of Arts in International Relations (North Carolina State University, 2001), with additional studies undertaken at the Hague Academy of International Law (2010), Beijing Language and Culture University (2005), and the University of Hong Kong (2004).\nHe is a published scholar in leading space law and policy journals, including the Journal of Space Policy and Journal of Space Law. Dr. Mineiro is regularly invited to lecture on international space law, space policy, and commercial remote sensing regulation at space law faculties, including Georgetown University, the International Space University, McGill University, and the University of Colorado.\nHe currently holds an appointment to the Institute for Defense Analysis, Science and Technology Policy Institute (STPI), a Federally Funded Research Development Center (FFRDC) that provides objective analysis of science and technology (S&T) policy issues for the White House. In this capacity, Dr. Mineiro works on space law and policy issues with agencies across the Federal Government, including the Department of Defense (DOD), National Aeronautics and Space Administration (NASA), and the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Dr. Mineiro also serves as an expert on law and regulatory matters to the U.N. Committee on the Peaceful Uses of Outer Space (UNCOPUOS) Working Group on Long-term Sustainability of Space Activities. Prior government appointments include service as an international relations specialist at NOAA’s Environmental Satellite, Data, and Information Service (NESDIS) and as an attorney with NOAA’s Office of General Counsel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».