Review of <i>A Book on the Making of Lonesome Dove</i>
Notice bibliographique
Résumé
A Book on the Making of Lonesome Dove entrenches the epic deeply among Western history lovers. John Spong’s forty interviews with author Larry McMurtry and many of the cast and crew take you behind the scenes as you reexperience the life of American cowboys and westward expansion. Stunning film photography by Jeff Wilson, joined by exciting on-set stills by executive producer and screenwriter Bill Wittliff, bring readers a feast of visualization. A part of the Southwestern and Mexican Photograph Series of the Wittliff Collections in San Marcos, Texas, the book adds yet another chapter to the pioneer legend. Despite often being considered a Texas story, much of Lonesome Dove’s action takes place across the Great Plains. Dust of the Kansas Plains swirls around the cattle herd, while scenes of early Ogallala, Nebraska, evidence early urban development. Buffalo roamed the continent, yet the story of their history and near extinction holds prominence in the Great Plains. The tenuous lives of the prairie pioneers, buffalo hunters, and farmers are clearly defined, as are the dangers of crossing rivers such as the Canadian, Platte, and Yellowstone. Angelica Huston’s Clara amazingly depicts the women who survived the isolated loneliness of the Great Plains frontier. Native Americans get the too-often bad press, but were decidedly a force to be contended with as they maintained claim to their rightful homelands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».