Notice bibliographique
Résumé
This book explores the relationship between COVID-19 and AIDS. It considers both how the earlier HIV pandemic informed our engagement with COVID-19, as well as the ways in which COVID-19 has changed how we remember and experience AIDS. \n \nIndividual sections focus on sexual and intimate relationships, inequalities and injustice, the progressive biomedicalisation of the response (in the absence of a vaccine or effective treatment or cure), and professional, practitioner and community perspectives on the pandemics. The authors come from a wide variety of backgrounds – including public health, nursing, law and legal studies, political studies, and the humanities and social sciences. The book contains contributions by established writers such as Dennis Altman, Shalini Bharat, Tim Dean, Deborah Lupton, Shubhada Maitra, Pauline Oosterhoff and Michael Tan, as well as chapters by Chris Ashford and Gareth Longstaff, Bernard Kelly, Dean Murphy and Kiran Pienaar, and Theodore (ted) Kerr. \n \nThis thought-provoking and timely volume includes case studies from Australia, Austria, Brazil, Canada, Germany, India, Indonesia, the Philippines, the UK, the USA and Vietnam. It has been written for students and scholars from a wide range of disciplinary backgrounds, including sociology, healthcare, public health, social work, anthropology, and gender and sexuality studies. The book will also be of interest to the general reader who wants a better understanding of the social and cultural dimensions of modern-day pandemics and the personal and community responses to which they give rise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,916 | 0,898 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».