Artistry and Irony in María de Zayas's <em>La Inocencia Castigada</em>
Notice bibliographique
Résumé
By the time Maria de Zayas published her Desengaños amorosos, the honor scenario, due in large part to the dominance of the comedia and especially of Calderón, had taken on a number of characteristics that today seem inseparable from the familiar plotlines. A noblewoman, usually innocent of adultery but loved by another man, is believed for one reason or another to have dishonored her husband. He proceeds to verify that the affront has indeed been committed, and, upon (wrongly) coming to believe that his wife is guilty, undertakes to have her killed in secret so that his honor will not suffer from even the faintest whisper of scandal. The thematic conflicts of this scenario are subtle but powerful: truth versus appearance, justice versus revenge, love versus honor, the freedom of men versus the constraints on women. An extraordinary amount of comedia criticism has dealt specifically with what an audience is to make of this plotline: is it an affirmation of the oppression of women by a patriarchal system, or is it an ironic condemnation of the husband who, too quickly and therefore erroneously, punishes his wife for deeds she did not commit? Zayas's story, La inocencia castigada, poses anew a number of these questions, but her novela is utterly unlike any Calderonian plot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».