Idle hands are the devilâs tools: The geopolitics and geoeconomics of hunger
Notice bibliographique
Résumé
In current geopolitical and geoeconomic discourses, hunger is understood as both a threat to be contained, resulting in an often severe social and spatial localization of food insecurity, and a humanitarian problem to be solved through diffuse global flows of food and other aid. The resulting scalar tensions demonstrate the potentially contradictory alignment of geopolitics and geoeconomics within processes of globalization and neoliberalization. This article examines the geopolitical and geoeconomic place of hunger and the hungry through a critical analysis of the food-for-work (FFW) approach to combating hunger. FFW programs distribute food aid in exchange for labor, and have long been used to plan and deliver food aid. While debate continues as to whether and under what conditions FFW programs are socially and economically just, governments, international institutions, and NGOs tout them as a flexible and efficient way to deliver targeted aid, promote community development, and improve long-term prospects for economic development and food security. In the post-9/11 period, FFW programs are also cited as effective deterrents to terrorist recruitment strategies, while development and food security more broadly have been incorporated into national security strategies, especially but not only in the United States. The food-for-work approach attempts to resolve the scalar contradictions of hunger through the imposition of a labor requirement that disciplines the threat of the hungry while enforcing global connection. Case studies of FFW programs in Bangladesh, Ethiopia, and Indonesia illustrate this contradiction, and highlight the development and possible future of approaches to hunger under neoliberal geopolitics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,047 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».