Notice bibliographique
Résumé
Michael Peck is an Adjunct Assistant Professor at Embry-Riddle Aeronautical University - Worldwide where he teaches courses in Aviation/Aerospace Law, Business Law and Aviation Legislation. In addition, he is a retired Partner in the Global Finance Group of Sidley Austin LLP, a global law firm of more than 1800 lawyers with offices in the United States, Europe and Asia. Primarily located in the New York City office, Mr. Peck practiced for 36 years in the area of asset-backed finance (including aircraft finance) and structured securitization. He is admitted to practice in the federal and state courts of New York and Georgia as well as before the Supreme Court of the United States. He is currently the Chair of the Aviation Finance Subcommittee of the Association of the Bar of The City of New York. After a four-year period of active duty with the United States Army in Asia and Europe, Mr. Peck remained in the Army Reserves, rose to the rank of Lieutenant Colonel and retired in 1998.\nMr. Peck is a graduate of the Institute of Air and Space Law at McGill University (Montreal, Canada), has JD and MBA degrees from Vanderbilt University (Nashville, Tennessee), an MA degree in Anthropology from Duke University (Durham, North Carolina) and a BA degree from Washington & Lee University (Lexington, Virginia). He is also a graduate of (i) the Defense Strategy Course at the U.S. Army War College, (ii) the U.S. Army Command and General Staff College and (iii) the Department of Defense Equal Opportunity Management Institute.\nAn avid pilot since 1978, Mr. Peck holds a commercial pilot’s certificate with instrument rating as well as a remote pilot’s certificate with small unmanned aircraft systems rating. He is also a certified flight instructor, instrument instructor and advanced ground instructor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».