Identification of Novel Modulators of RORγt by Rational Drug Design and Molecular Docking
Notice bibliographique
Résumé
🧾AbstractIntroduction: Retinoic acid receptor–related orphan receptor gamma t (RORγt) is the master regulator of T helper 17 (Th17) cells, which are implicated in many autoimmune diseases and in solid-organ graft rejection. Research from our laboratory and others has shown that Th17 cells contribute to antibody-mediated rejection through the promotion of tertiary lymphoid tissue formation and the production of donor-specific antibodies. Th17 cells secrete IL-17A, IL-17F, IL-21, IL-22, and other cytokines that promote both Th1- and Th2-type inflammation, B-cell proliferation, antibody production, macrophage recruitment, and related inflammatory pathways. There are currently no systemic RORγt inhibitors in clinical trials registered in the NIH database, as previous candidates were discontinued due to liver toxicity. Objectives: To identify new inhibitors of RORγt and evaluate their in-vitro effects on PBMCs from highly sensitized hemodialysis patients and other transplantation candidates. Methods: Using a rational drug-design approach employing 2D/3D structural similarity and scaffold hopping, we identified new chemical entities with high binding affinity for the RORγt ligand-binding pocket, confirmed using two molecular-docking programs against theoretical natural substrates and reference inhibitors. Pharmacokinetics, toxicity, and drug-likeness were predicted using the SwissADME web tool. Two analogues were tested on PBMCs from healthy volunteers and from highly sensitized and non-sensitized hemodialysis patients in an in-vitro Th17 polarization assay. Results: Compounds TF-S1 and TF-S2 both acted as inverse agonists, significantly reducing IL-17, IL-21, and IL-22–producing cells (p < 0.05, n = 9; 150 < IC₅₀ < 750 nM). Both compounds inhibited Th17-associated cytokine production in PBMCs from healthy volunteers, confirming RORγt inverse agonist activity in primary human cells. Conclusion: Small-molecule inhibitors of RORγt attenuate Th17 responses and could be therapeutically beneficial in preventing and treating allosensitization in solid-organ transplantation. Significance: These novel compounds may represent safer alternatives to earlier RORγt inhibitors and could contribute to refining in-silico drug-discovery tools, thereby reducing reliance on animal testing. 📁 File Description The initial submission published in the conference proceedings and the final author-reprint, posted online on 22 October 2025.📍 Conference and MetadataPresented at: IVth International Drug Discovery and Development Forum 2018 Presentation Date: October 24, 2018 Location: Montreal, QC, Canada Abstract Category: Drug Design and Synthesis Presentation Type: Oral and PosterAuthors: Ahmed Fouda, Sarita Negi, Steven Paraskevas, Jean Tchervenkov Affiliation: Department of Experimental Surgery, McGill University, Montreal, QC, Canada📚 Full CitationFouda, A.; Negi, S.; Paraskevas, S.; Tchervenkov, J. Identification of Novel Modulators of RORγt by Rational Drug Design and Molecular Docking. In Proc. Int. Drug Discov. Dev. Forum 2018; 4, 12 (Abstr. 13). IVth International Drug Discovery and Development Forum, Montreal, QC, Canada, October 22–24, 2018. DOI: 10.6084/m9.figshare.30418093 © 2018, Ahmed Fouda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».