Reasonable Productivity Calculation and Sensitivity Analysis of Horizontal Wells in Overseas Carbonate Reservoir
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unlike domestic carbonate reservoirs, overseas carbonate reservoirs typically exhibit significant lithological variations and stronger heterogeneity. There is a lack of effective methods for energy supply and techniques to enhance oil recovery. Additionally, acquiring data during offshore platform operations presents significant challenges. Evaluating field productivity solely based on existing data remains problematic. To address this, we integrate drill stem test (DST) data and reservoir numerical simulation to calculate productivity and conduct sensitivity analysis. Initially, the DST data are collected for pressure transient analysis to estimate reservoir permeability and skin factors, which enables reasonable single‐well productivity predictions. Subsequently, detailed reservoir numerical simulations are utilized to investigate the effects of liquid production rate, production pressure drop, horizontal section length, and perforation position on field productivity, thus guiding optimal production design. Results indicate that the combination of DST data and numerical simulations is essential for accurately assessing productivity in carbonate reservoirs and supporting efficient development. With an increasing liquid production rate, cumulative oil production gradually rises, plateauing when it exceeds 7%. As production pressure drop and horizontal section length increase, the recovery factor improves up to an optimal value. Improper perforation positions, either too low or high, reduce cumulative oil production and oil recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle