Health Services Needs and Utilization of Persons Aging With SCI: A Cross-Country Comparison
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To map health care service utilization among individuals with spinal cord injury/disease (SCI/D), focusing on reported health conditions and age groups. DESIGN: Cross-sectional, multinational, observational cohort study data from the first InSCI community survey 2017-2019 (N=12,591) and the second InSCI community survey 2022-2024 (N=15,051). SETTING: Community setting with participants from 36 countries representing all 6 WHO regions. PARTICIPANTS: Individuals with traumatic or nontraumatic SCI aged ≥18 years and living in the community. In total, we analyzed data of N=27,642 persons with SCI. MAIN OUTCOMES MEASURE(S): Utilization of ten types of healthcare providers, including primary care physicians, rehabilitation specialists, other medical specialists, inpatient services, nurses, psychologists, chiropractors, physiotherapists, and occupational therapists, among others. Utilization of 10 healthcare providers, including primary care, rehabilitation physician, other medical specialities, inpatient care, nurses, psychologists, chiropractors, physiotherapists, occupational therapists, among others. RESULTS: Individuals with SCI/D experience a wide range of secondary health conditions across the life course, contributing to substantial health care utilization. The most frequently consulted providers are general practitioners (59.2%±7.9%), inpatient services (48.5%±3.5%), physiotherapists (43.5%±4.7%), and rehabilitation physicians (40.4%±3.4%). Specialists in other medical fields (36.4%±5.0%) and nursing care (24.6%±4.0%) play a comparatively smaller but consistent role in supporting individuals with SCI/D. Overall, health care needs increase with age, reflecting the cumulative burden of secondary conditions. However, some conditions-such as pain, sexual dysfunction, and spasticity-tend to decline over time, which may explain shifts in provider use. Although patterns of care remain broadly stable across countries, notable differences emerge, particularly among countries of different income levels. CONCLUSIONS: Health care utilization among individuals with SCI/D remains consistently high across the life course, reflecting the high burden of secondary health conditions. Although the demand for certain providers shifts with age, the need for multidisciplinary care persists throughout life. By providing comparative data across countries, including low- and middle-income settings where evidence has been scarce, this study highlights the importance of planning for lifelong access to essential providers and adapting care pathways to evolving health profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».