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Enregistrement W7094972132 · doi:10.6084/m9.figshare.30422875.v1

A Novel RORγt Inverse Agonist to Target Th17 in Sensitized Skin Allograft Mouse Model

2025· other· W7094972132 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacrolimusColchicineTransplantationAgonistRetinoic acidImmunohistochemistryImmunosuppression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

🧾 AbstractPurpose: Th17 and IL-17 play a critical role in acute and chronic antibody-mediated allograft rejection and accelerated graft loss. We have recently designed novel inverse agonists against the retinoic acid receptor-related orphan receptor gamma t (RORγt) and demonstrated in-vitro activity against IL-17 expression in a Th17 lymphocyte polarization assay. We sought to determine whether this approach would delay skin allograft rejection in a sensitized mouse model. Methods: C57BL/6 mice were sensitized by administration of 10⁷ Balb/c splenocytes intraperitoneally on days 0, 7, and 14, and transplanted with Balb/c skin grafts on day 15. Mice were treated daily with the RORγt inhibitor TF-S14 (1 mg/kg, IP), tacrolimus (0.5 mg/kg, IP), or their combination. Modified ASEPSIS score was used to assess graft inflammation, and survival was monitored until 100% necrosis. Skin grafts were sampled at day 5 for histology and immunohistochemistry (CD3⁺, CD4⁺, CD8⁺). Results: The RORγt inhibitor (TF-S14) prolonged median graft survival from 6 to 13.5 days and from 7 to 23 days when combined with tacrolimus. Wound scores were reduced fourfold at day 7 compared to controls (p < 0.05). Neutrophilic and lymphocytic infiltrations were markedly reduced in TF-S14 and combination groups compared to vehicle or tacrolimus alone. Conclusions: The novel RORγt inhibitor TF-S14, especially in combination with tacrolimus, significantly prolongs graft survival in sensitized mouse models. These results highlight RORγt as a promising target for Th17-mediated rejection and potential therapy for highly sensitized transplant patients.📁 File DescriptionThe file represents the official published abstract from the American Transplant Congress (ATC 2023) Poster Abstracts section (Abstract B28, AJT Volume 23, Issue 6, Supplement 1).📍 Conference and MetadataPresented at: American Transplant Congress (ATC 2023) Abstract ID: B28 Presentation Date: 7 June 2023 Location: San Diego, CA, USA Abstract Category: Immunosuppression & Tolerance – Preclinical & Translational Studies Presentation Type: Poster Presentation Authors: Ahmed Fouda, Mohamed Taoubane Maallah, Sarita Negi, Steven Paraskevas, Jean Tchervenkov Affiliation: Experimental Surgery and McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada 📚 Full Citation📘 Fouda, A.; Maallah, M.; Negi, S.; Paraskevas, S.; Tchervenkov, J. A Novel RORγt Inverse Agonist to Target Th17 in Sensitized Skin Allograft Mouse Model. In Proc. Am. Transplant Congr. 2023; Am. J. Transplant., Vol. 23, Issue 6 (Suppl. 1), Abstract B28. American Transplant Congress (ATC 2023), San Diego, CA, USA, 3–7 June 2023. DOI: 10.6084/m9.figshare.30422875 © 2023, Ahmed Fouda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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