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Enregistrement W7094977196

DP044 | PRELIMINARY ANALYSIS OF CLL-ZANU2024, AN ITALIAN NON-INTERVENTIONAL STUDY ASSESSING THE REAL-WORLD USE OF ZANUBRUTINIB IN THE TREATMENT OF PATIENTS WITH CHRONIC LYMPHOCYTIC LEUKEMIA (CLL)

2025· article· en· W7094977196 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIGHV@Chronic lymphocytic leukemiaDiscontinuationConcomitantCohortSurvival analysisChemotherapyInterquartile range
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CLL-ZANU2024 study is an Italian, observational, multicenter, longitudinal secondary data analysis evaluating the safety and efficacy of Zanubrutinib in real-world post-marketing setting. It retrospectively examines chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients who initiated Zanubrutinib from October 2023, regardless of prior treatment. The study aimed to enroll patients (pts) across 56 Italian sites, providing the first Italian real-world data register on Zanubrutinib in CLL. The primary end-point was time to treatment discontinuation (TTD) and reasons for discontinuation; the secondary end-point was time to next treatment or death (TTNTD). As of May 2024, 393 pts were included. Median age was 76 years (range 44-94), and 63.2% were male. Zanubrutinib was first-line treatment in 237 pts (60.3%) (treatment-naïve, TN) and subsequent-line therapy in 156 pts (39.7%) (refractory/relapsed, RR). At treatment start, Binet stage was: A in 10.4%, B in 38.4%, C in 51.1%. Del(17p), TP53 mutation, and IGHV status were available in 91.1%, 90.8%, and 87.8% of pts, respectively. Del(17p) was detected in 16.5% (31 TN, 28 RR), TP53 mutations in 20.2% (36 TN, 36 RR), and IGHV was unmutated in 70.1% (154 TN, 88 RR). Among 348 pts with both del(17p) and TP53 data, concomitant abnormalities were observed in in 9.5%, del(17p) only in 6.9%, and TP53-mutation only in 10.6%. Bulky lymph nodes (>10 cm) were observed in 6.4%. Most pts (75.8%) received an initial zanabrutinib dose of 320 mg/day, as per Summary of Product Characteristics (SmPC). At a median follow-up of 8 months (range 1-32) median TTD was not reached in the entire cohort nor in TN and RR subgroups (Figure 1A). The 12-month discontinuation rate was 10.6% overall (9.3% TN, 12.8% RR). Overall, 7.6% (30/393) of patients (18 TN, 12 RR) discontinued treatment. Main reasons were toxicity (15 pts) and disease progression (10 pts). Patients with a Canadian Study of Health and Aging (CSHA) Clinical Frailty Scale (CFS) >3 had a significantly higher probability of discontinuating therapy (12-month discontinuation rate CFS < or =3 vs CFS>3: 6.2% vs 22.3%, P<0.0001) (Figure 1B), while IGHV status and TP53 disruption did not significantly impact on TTD. The 12-month TTNTD probability was 94.6% overall (95.8 % TN, and 92.5% RR). This preliminary report from the largest available real-world study on zanubrutinib in CLL confirms a favorable safety profile in both TN and RR settings, with a low rate of discontinuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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