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Enregistrement W7095000573 · doi:10.5281/zenodo.17442633

Cheilosia (Cheilosia) cynocephala Loew 1840

2025· article· W7095000573 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack seaCharacter (mathematics)Black spotCarapaceTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cheilosia (Cheilosia) cynocephala Loew, 1840 Fig. 26 Chilosia cynocephala Loew, 1840: 32. Differential diagnosis Cheilosia cynocephala is especially similar to C. confusa sp. nov. and C. vernalis. It has a blue body shine; in contrast, in C. confusa and C. vernalis the body shine is black or brown. Usually, the female of C. cynocephala has faint, blackish cloud in the wing (but this characteristics is missing in the only Caucasian studied specimen), missing in the other two species. Another character to exclude C. confusa is the predominantly black pile on the scutum (predominantly yellow pilose in C. confusa). Other characters to exclude C. vernalis are: parafacia wide and pruinose in C. cynocephala (narrower and shiny in C. vernalis), scutum covered largely with black pile (in C. vernalis pile varying from yellow to black) and tarsus of mesoleg black (in C. vernalis often basal two tarsomeres orange). Material examined GEORGIA – Samtskhe-Javakheti • 1 ♀; Borjomi; 41.838 ° N, 43.337 ° E; 910 m a.s.l.; 2 Sep. 2019; J. Mortelmans leg.; FMT. Genetics All DNA barcodes of C. cynocephala (from Finland and Spain; see Ballester-Torres et al. 2024) are recovered together with low support value (BS<90%). Remarks Reported from the Caucasus for the first time. Distribution Europe, Western Siberia and Caucasus (Georgia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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