Notice bibliographique
Résumé
Cheilosia (Cheilosia) flavipes (Panzer, 1798) Fig. 27 Syrphus flavipes Panzer, 1797: 10. Cheilosia flavipes – Stackelberg & Richter 1968: 245. — Peck 1988: 102. — Barkalov 1993: 705. — Barkalov & Mutin 2018: 483. — Mengual et al. 2020: 16. Differential diagnosis The male of Cheilosia flavipes has the combination of a bare eye, bare face, bicoloured legs, posterior margin of scutellum without setae and dorsal and ventral pile patches on katepisternum widely separated. These characters are shared with males of C. brunnipennis, C. megaclama sp. nov. and C. nebulosa. It has the basal three or four tarsomeres of the protarsus yellow (black in C. megaclama), arista black (with orange base in C. nebulosa), postpedicel ca 1.5 times as wide as high (ca two times as wide as high in C. brunnipennis) and angle of approximation of eyes less than 90° (100–110° in C. brunnipennis). Within the Caucasus, the female C. flavipes is easily identified by the combination of a bare eye and yellow femora. Material examined Species not collected. Genetics All DNA barcodes of C. flavipes (all from Europe) are recovered together with high support value (BS = 100%). Distribution Western and Central Palaearctic, into Siberia. Within the Caucasus only reported from the Armenian Highlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».