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Enregistrement W7095009007 · doi:10.5281/zenodo.17442684

Cheilosia (Pollinocheila) semifasciata Becker 1894

2025· article· W7095009007 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSetaDorsumSternaIdentification (biology)Myosin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cheilosia (Pollinocheila) semifasciata Becker, 1894 Fig. 67 Chilosia semifasciata Becker, 1894: 443. Chilosia semifasciata – Barkalov 1993: 699. — Barkalov & Mutin 2018: 486. Differential diagnosis Cheilosia semifasciata is characterized by the combination of bare face, bare eye, at least base of tibiae yellow, posterior margin of scutellum with setae and ventral and dorsal pile patches on katepisternum widely separated. Easily misidentified because of inconclusive pattern on Sterna II–IV, not being uniformly shiny nor pruinose: on anterior part distinctly pruinose, on posterior part usually shiny. Males can be distinguished from similar species by the distinct pruinose spots on the abdomen (two large grey pruinose spots on terga II–IV) and the females by the scutum with erect golden pile. For identification from similar but extralimital C. fasciata Schiner & Egger, 1853, see Bot & Van de Meutter (2023). Material examined Not collected in 2018, but collected in 2019. GEORGIA • 1 ♂, Samegrelo-Zemo Svaneti; 43.1166° N, 42.7276° E; 1850 m a.s.l.; 14 Jun. 2019; X. Mengual leg.; ZFMK, ZFMK-DIP-00066393 = ZFMK-TIS-8008774. Genetics COI sequences of C. semifasciata from Europe and Caucasus cluster together with high support (BS = 100%). Remarks Barkalov (1993) reported a single female of C. semifasciata collected in Lars, a small town in the Republic of North Ossetia-Alania. Thus, our record is the first for Georgia. Distribution Europe, Caucasus (Georgia, Russia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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