Neuroprotective Effects of Magnesium Sulphate in Anesthesia and Neurocritical Care Settings: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Magnesium sulphate (MgSO₄) is increasingly recognized for its anti-inflammatory and neuroprotective properties, making it a promising adjunct in neuroanesthesia and neurocritical care. Its pharmacological actions—such as NMDA receptor antagonism, calcium channel blockade, and modulation of inflammatory pathways—may contribute to improved patient outcomes. This systematic review evaluates current evidence on the role of MgSO₄ in neuroanesthesia and neurocritical care settings. Methods: A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, Cochrane Library, ProQuest, and ScienceDirect, from inception until April 18, 2025 for studies evaluating the effects of MgSO₄ in adult patients undergoing neurosurgical procedures or treated in neurocritical care. Outcomes of interest included neurological recovery, cerebral vasospasm, delayed cerebral ischemia (DCI), postoperative opioid requirements, hemodynamic stability, and adverse events. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Ten studies were included in this review. MgSO₄ administration was consistently associated with improved neurological recovery, as indicated by better modified Rankin Scale scores. Several trials reported a significant reduction in the incidence of cerebral vasospasm and DCI among MgSO₄-treated patients. Magnesium also demonstrated analgesic benefits, with reduced postoperative opioid requirements and pain scores. Hemodynamic stability was enhanced in the magnesium groups across multiple studies. Importantly, no significant increase in adverse events was reported, supporting the safety of MgSO₄ in this context. Conclusion: This systematic review supports the potential of MgSO₄ as a safe and effective adjunct in neuroanesthesia and neurocritical care. Its anti-inflammatory and neuroprotective effects appear to translate into meaningful clinical benefits.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».