Citation analysis of Muslim scholars of the Islamic Golden Age on the Web of Science
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the scientific impact of Muslim scholars of the Islamic Golden Age (750-1258 AD) through citation analysis of documents indexed in the Web of Science. For this purpose, after reviewing the related reference sources, 150 Muslim scholars of the Islamic Golden Age were selected for the study. To collect citation data for each scholar in the study population, the Cited Reference search option in WoS was used. Of the 150 Muslim scholars, 32 scholars did not receive any citations on the WoS. According to the research findings, Ibn Sina, with 3587 citations, was the most cited scholar among the Muslim scholars of the Islamic Golden Age. His book, entitled "Kitab al-shifa" (known as "Book of Healing"), with 1,599 citations, was the most cited work among the works of Islamic Golden Age Muslim scholars. Al-Ghazali, Ibn Rushd, and Al-Farabi were other highly cited scholars of the Islamic Golden Age on the WoS. Subject analysis of citing documents to the works of scholars of the Islamic Golden Age showed that the top 10 subject areas include religion, Asian studies, philosophy, history, humanities (multidisciplinary), medieval and Renaissance studies, history and philosophy of science, Archaeology, Pharmacology and Pharmacy, And Integrative and Complementary Medicine.Furthermore, the USA, the Islamic Republic of Iran, England, Turkey, France, Malaysia, Israel, Germany, Canada, and Spain are the top 10 countries citing the works of Muslim scholars of the Islamic Golden Age, respectively. Finally, English, French, Turkish, Spanish, German, Italian, Arabic, Malay, Russian, and Dutch were the top languages, citing the works of Islamic Golden Age Muslim scholars. The results showed that Muslim scholars of the Islamic Golden Age have had a broad and significant impact on the indexed documents of the WoS across various subjects. This research provides a core bibliography of the works of Muslim scholars of the Islamic Golden Age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,101 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».