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Enregistrement W7095079567

That delicate balance

2015· article· en· W7095079567 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Theme (computing)Balance (ability)Scale (ratio)State (computer science)Climate change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perched on a rocky ledge 400 m above flatter ground, fingers delicately searching for the right hold, one tends to appreciate the nature of balance. Elkhorn is Vancouver Island’s second highest peak at 2195 m, and our traverse was taking us across a bluffy section near the top. A miscalculation at the smallest scale would have severe, and for whoever survived, perhaps unknown consequences. Of course the unforeseen often does occur, and the more complex and dynamic the system, the harder it is to predict the long term outcome. The precarious and occasionally unexpected interactions of the geomorphogical world with the biological have been highlighted in several issues of Island Geoscience, and that theme is continued here. David Stauth of Oregon State University reports on some of the recent work by Robert Beschta that links land management decisions impacting wolves to channel stability. At the summit, the roof of Vancouver Island, one was able look at “big picture geomorphology”, see major processes at work and speculate on balance at a different scale. It is with that big picture view that we are using new technologies such as satellite imagery, climate models and change detection to consider other, coarser questions of balance, and how we are impacting and being impacted by the processes around us. I hope you enjoy the articles. Island Geoscience welcomes new submissions or ideas for articles. The newsletter is sent to a few hundred professionals in government and private industry in BC and abroad. Please send ideas or

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,019
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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