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Enregistrement W7095081016

71 Chapter 4 Arthropods in Cattle Dung on Canada’s Grasslands

2013· article· en· W7095081016 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionHabitatAssemblage (archaeology)Dung beetleCow dungArthropod
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Fresh cattle dung is a nutrient-rich habitat that is quickly colonized by a speciose and abundant assemblage of organisms. The ease with which this habitat is manipulated by using artificially formed pats (size, shape, site, and time of deposition), the speed of community succession, and the complex interactions among its diverse inhabitants combine to make the dung pat a model ecosystem for scientific study. This chapter is intended to provide an overview of the arthropod species found in cattle dung on pastures of the Canadian prairies. It introduces the features of cattle dung that affect the activity of these arthropods and the key arthropod groups. It summarizes patterns of arthropod succession and discusses some of the more intriguing aspects of the cow pat community. Success will have been achieved if at least a few readers develop a desire to delve into dung. Résumé. Le fumier frais de bétail est un habitat riche en éléments nutritifs qui est rapidement colonisé par des organismes nombreux et diversifiés. La facilité avec laquelle elle se prête à diverses manipulations (taille, forme, site et moment du dépôt), la vitesse de succession des communautés d’organismes qu’elle abrite et les interactions complexes qui s’observent entre les divers types d’organismes qu’elle contient font de la bouse un écosystème modèle pour l’étude scientifique. Le présent chapitre vise à fournir un aperçu des espèces d’arthropodes que l’on trouve dans les bouses du bétail, dans les pâturages des prairies canadiennes. Il décrit les caractéristiques des bouses qui influent sur les

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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