Computing Machines), Toronto: Canada (2012)" 2012 IEEE 20th International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines Bus-based MPSoC security through communication protection: A latency-efficient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—Security in MPSoC is gaining an increasing attention since several years. Digital convergence is one of the numerous reasons explaining such a focus on embedded systems as much sensitive and secret data are now stored, manipulated and exchanged in these systems. Most solutions are currently built at the software level; we believe hardware enhancements also play a major role in system protection. One strategic point is the communication layer as all data goes through it. Monitoring and controlling communications enable to fend off attacks before system corruption. In this work, we propose an efficient solution with several hardware enhancements to secure data exchanges in a bus-based MPSoC. Our approach relies on low complexity distributed firewalls connected to all critical IPs of the system. Designers can deploy different security policies (access right, data format, authentication, confidentiality) in order to protect the system in a flexible way. To illustrate the benefit of such a solution, implementations are discussed for different MPSoCs implemented on Xilinx Virtex-6 FPGAs. Results demonstrate a reduction up to 33 % in terms of latency overhead compared to existing efforts. Keywords-communication; security; MPSoC; bus; cryptography; external memory; firewall; latency I.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,213 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».