Co-operatives at the University of Saskatchewan. © 1999 AgBioForum. THE PRODUCER BENEFITS OF HERBICIDE-RESISTANT CANOLA
Notice bibliographique
Résumé
The commercial sale of herbicide resistant (HR) canola has raised questions about the benefits of this new technology for seed and chemical companies, farmers, consumers, and other players in the supply chain. In this paper, we argue that the pricing and adoption of HR canola in Canada can not be understood if producers are seen as being homogeneous. We develop a conceptual model of producer heterogeneity that represents the distribution of benefits among producers. In this context, some farmers benefit from the new technology leading to adoption, while others do not. Empirical evidence supports this argument. In addition, the new technology co-exists with the traditional technology. Key words: herbicide resistant canola; producer heterogeneity; benefits; new technology; biotechnology. Canola is one of the first genetically modified (GM) crops to reach the commercial market in Canada. The focus of genetic modification is the addition of herbicide resistance to canola pl ts. In 1998, after four years of production, herbicide-resistant (HR) canola comprised 44 percent of total canola production in Canada (see table 1). One source estimates that Canadian HR c nol production could reach as high as 70 percent of total production in 1999 (Plant Breeding Institute (PBI), 1998). Table 1. Acres of Herbicide-Resistant C ola in Canada (‘000s acres).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».