doi:10.1155/2012/435736 Clinical Study Modifiable Risk Factors for Early Mortality on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Data of incident hemodialysis patients from 2001 to 2007 were abstracted from The Renal Disease Registry (TRDR) from central Ontario, Canada and followed until December 2008 to determine 90-day mortality rates for incident hemodialysis patients. Modifiable risk factors of early mortality were determined by a Cox model. In total, 876 of 4807 incident patients died during their first year on dialysis; 304 (34.7%) deaths occurred within the first 90 days of dialysis initiation. The majority of deaths were attributed to a cardiovascular event or infection and more likely occurred in older patients and those with cardiovascular co-morbidities. Of potentially modifiable risk factors, low body mass index (<18.5), a surrogate for malnutrition, was a strong predictor of early mortality [adjusted hazard ratio (HR) 4.22 (CI: 3.12–5.17)]. Also, central venous catheter use was associated with a 2.40 fold increase risk of death (CI: 1.4–3.90). Patients who attended a multidisciplinary pre-dialysis clinic were less likely to die (HR: 0.60, CI: 0.47–0.78). The first 90 days after initiation of dialysis is a period of especially high risk of death. We have identified potentially modifiable risk factors in vascular access type, pre-dialysis care and nutritional status. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,153 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».