LIBERALIZATION OF THE INTERNATIONAL TRADE AND ECONOMIC GROWTH: IMPLICATIONS FOR BOTH DEVELOPED AND DEVELOPING COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
The debate over trade liberalization is part of a larger debate that deals with the impact on the economic growth of free movement of goods, capital and labor force across borders. Most economists agree that trade liberalization could positively affect economic growth, but the differences are at what stage of development a country should open its market. The paper describes different views that form the world trade policy mosaic. Then, I show contradictions in trade policies of the developed countries while convincing poor nations to lift trade barriers, but, in the same time, they adopt anti-dumping procedures and protectionist policies on agricultural products, textiles, and steel imported from developing countries. The liberalization of trade has been pushed by international organizations mostly towards developing countries through structural adjustment loans conditionalities of the World Bank and IMF, within the World Trade Organization negotiation framework. This paper addresses the changes, in the last year or so, within international organizations regarding trade liberalization policies. There is more understanding in the world now that industrialized countries ’ protectionist trade policies are on the expense of developing countries, in particular of the least developed countries. International organizations started to shift their focus from imposing liberalization of trade in developing countries to eliminating tariff and non-tariff barriers in developed countries, especially in Quad countries—Canada, the EU, Japan, and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».