The impact of diabetes on cardiovascular risk factors and outcomes in a native Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
We measured cardiovascular disease (CVD) risk factors and their relationship to glucose intolerance in a Native Canadian population with very high rates of Type 2 diabetes mellitus. Five hundred and twenty five study-eligible Ojibwa-Cree individuals age 18 and over in the community of Sandy Lake, Canada who had participated in a population-based survey were studied. Diabetes status, plasma concentrations of total cholesterol (TC), triglycerides (TG), high density lipoprotein cholesterol (HDL-C), calculated low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), waist/ hip ratio (WHR), BMI, systolic and diastolic BP, and history of smoking were compared to a standard national population. Extremely high rates of obesity (BMI and WHR) were identified in the study population and were associated with increasing glucose intolerance for both males and females. Rates of smoking exceeded 70 and 80 % in females and males, respectively. Interestingly, despite obesity individuals who had normal glucose tolerance had significantly lower rates of high risk TC, TG, LDL-C, and HDL-C levels compared to a national Canadian population survey. However, with worsening glucose intolerance, TC, TG, LDL-C and HDL-C dramatically deteriorated in comparison to nationally published levels. These changes in cardiovascular risk factors, as a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».