Importance of Family-Centred Care to Palliative Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The family is inevitably involved in care-provision when one of its number suffers from a progressive and life-threatening illness such as advanced cancer. Distress reverberates throughout the family, with moderate rates of psycho-social morbidity, including up to one third ofpartners and one quarter of adult children (1-3). There has been growing awareness over recent years of the importance of a family-centred model of care to fully meet the needs of patients and families involved with palliative care services and, moreover, maintain continuity of support into bereavement (4). To achieve this, we need both conceptual and pragmatic methods of classifying families to guide our efforts at interven-tion. Historically, one approach has been to conceptualize families in terms of the phase of illness they must negotiate (5); another stressed the family's needs or the associated burdens it experienced (6); a third focused on the family's developmental stage (7). Yet none of these approaches proved predictive of psycho-social outcome over time. It was not until attention turned to family functioning that a clinically useful method of predicting psychosocial outcome emerged (8,9). Through these longitudinal studies of families during palliative care and bereavement, we were able to classify families using the following dimensions of their functioning: (i) cohesiveness, the family's sense of togetherness; (ii) expressiveness, their sharing of both thoughts and feelings; and (iii) conflict resolution. These dimensions form a simple screening instrument, the 12 item
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».