REVIEW ARTICLE 2975E Neuroethical Responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Neuroscience represents a dynamic area of biomedical research where neuroethical responsibilities for researchers are emerging. This paper is the companion piece to the French-language one also published in this issue of the Canadian Journal of Neurological Sciences. It serves as a review of recent advances in neuroethics through the lens of three cases: (1) incidental finding of anomalies in neuroimaging research; (2) creation of neurotechnologies that can lead to cognitive enhancement, and (3) responsible communication of research results. We propose and discuss a multidimensional framework of neuroethical responsibilities to help tackle these issues. The framework reiterates the fundamental role of scientific integrity, puts in the foreground social responsibilities pertaining to the eventual use of neuroscience knowledge, and highlights self-reflection in research and training of researchers. RÉSUMÉ: Les neurosciences représentent un secteur dynamique de la recherche biomédicale où des responsabilités neuroéthiques pour les chercheurs émergent. Cet article accompagne la version anglaise publiée dans ce numéro du Canadian Journal of Neurological Sciences. Nous présentons des avancées récentes en neuroéthique à l’aide de trois cas: (1) la découverte fortuite d’anomalies en neuroimagerie; (2) la création de neurotechnologies pouvant conduire à l’amélioration de la cognition humaine et (3) la communication responsable des résultats de recherche. Nous
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».