SOUTHERN JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS DECEMBER, 1983 IRREVERSIBLE IMPORT SHARES FOR FROZEN CONCENTRATED ORANGE JUICE IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Canada is the most important U.S. export market for lagged dependent variables (Houthaker and Taylor), frozen concentrated orange juice, accounting for over segmented independent variables (Goodwin et al.; 8 million gallons of exports each of the past 9 years. Tweeten and Quance; Houck), and a variety of other Brazil and the U.S. are the dominant suppliers of or- techniques, including time-varying parameters (Ward ange juice in Canada. Prior to 1975, the U.S. held more and Tilley). Each of these approaches has been used than 60 percent of the Canadian market. Brazil's share for a variety of reasons. The reasons for hypothesizing of the market has grown dramatically in the past ten irreversibility can generally be classified as: (1) psy-years, capturing more than a 50 percent share in 1978 chological, (2) technological, and (3) institutional (see Table 1). Brazil's success in gaining a dominant (Nerlove, p. 1). market share can be partially traced to freezes in Flor- In the Canadian orange juice market, technological ida in 1977, 1981, and 1982 that severely curtailed U.S. factors are a major source of irreversibility because of production of oranges for processing. As a result of the form in which the product is imported from the U.S. these shocks and concern about the decrease in the U.S. and Brazil. market share, competitive advertising strategies have Nearly 90 percent of U.S. exports to Canada are al-been adopted by the Florida Department of Citrus. In ready packaged, with the rest delivered as high-den-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».