Assessing niche differences of sex, armour and asymmetry phenotypes using stable isotope analyses
Notice bibliographique
Résumé
Identifying phenotype-specific selective landscapes within populations continues to challenge evolutionary biologists in studies of adaptive variation. We explore here the potential applica-tion of carbon and nitrogen stable isotope ratios of tissues as time-integrated proxies of niche space among sex, armour and asymmetry phenotypes within an endemic population of gi-ant threespine stickleback from Haida Gwaii, western Canada. Muscle tissues were extracted from 289 stickleback collected from Drizzle Lake, taken in transects during June 1981, June 1982, September 1982 and June 1983 and isotopic ratios of 15N/14N (δ15N) and 13C/12C (δ13C) determined by continuous-flow isotope ratio mass spectrometry. Among all fish, δ15N values, which reflect relative trophic level, ranged from 6.5 to 10.6 while δ13C, which reflects reliance on different carbon pathways of primary producers, ranged from −30.5 to −27.5. The sexes did not differ in δ15N but females were significantly enriched in δ13C rel-ative to males among all samples. In each transect, lateral plate phenotypes differed in δ15N, with higher plate counts generally enriched in 15N. δ13C did not vary among plate pheno-types. Approximately 50 % of the adult population exhibit lateral plate asymmetries usually with one plate different between sides. Sticklebacks that were asymmetric (absolute asym-metry) did not differ from symmetric fish for either δ15N or δ13C signatures. However, this result masked a significant and consistent effect of signed asymmetries (right side − left side), with δ15N enrichment among right-biased compared to left-biased asymmetric. These unex-pected results indicate the presence of subtle and previously unrecognized niche differences in lateral plate number and asymmetry phenotypes and are consistent with the predictions of niche-width and adaptive variation hypotheses. The results also suggest the wider application of isotopic techniques to elucidate phenotype-specific ecological and selective landscapes. 1) Corresponding author’s
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».