Disclosure of Interest None Declared A DISCRIMINANT ANALYSIS DEMONSTRATES THAT
Notice bibliographique
Résumé
BSG abstracts Patients were included in the main analysis if they had at least 12 months ’ follow-up since first FC. The a priori primary endpoint was a composite of progression in Montreal luminal behaviour, hospi-talisation for flare and resectional surgery. Results There were 881 CD patients identified with at least one FC, of which 723 had at least one year’s follow-up, with median follow-up time 40 months (IQR 25–60). The median age was 28y (IQR 20–42) at diagnosis and 40y (28–53) at time of first FC. 239 patients (33%) reached the primary endpoint, of whom 68 had had progression of their Montreal behaviour from B1 to B2 or B3, or from B2 to B3. The median of the earliest FC was significantly higher in the group that reached the primary endpoint at 586 µg/g (IQR 210– 1235) vs. 289 (75–1001) in those that did not (p < 0.0001). Survival analysis (Fig 1) revealed significant differences in time to progres-sion, hospitalisation or surgery with calprotectin ≥ 200 (p < 0.0001). Abstract OC-016 Figure 1 Conclusion This large single-centre study presents compelling evi-dence that measurement of FC can be used to predict disease course, which creates the opportunity for physicians to intervene earlier and perhaps alter the disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».