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Enregistrement W7095138568

Preprint typeset in JHEP style- HYPER VERSION McGILL-14-04 Caustic Formation in Tachyon Effective Field Theories

2004· article· en· W7095138568 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTachyonTachyon condensationTachyonic fieldCaustic (mathematics)Field (mathematics)Context (archaeology)String (physics)String field theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Certain configurations of D-branes, for example wrong dimensional branes or the brane-antibrane system, are unstable to decay. This instability is described by the appearance of a tachyonic mode in the spectrum of open strings ending on the brane(s). The decay of these unstable systems is described by the rolling of the tachyon field from the unstable maximum to the minimum of its potential. We analytically study the dynamics of the inhomogeneous tachyon field as it rolls towards the true vacuum of the theory in the context of several different tachyon effective actions. We find that the vacuum dynamics of these theories is remarkably similar and in particular we show that in all cases the tachyon field forms caustics where second and higher derivatives of the field blow up. The formation of caustics signals a pathology in the evolution since each of the effective actions considered is not reliable in the vicinity of a caustic. We speculate that the formation of caustics is an artifact of truncating the tachyon action, which should contain all orders of derivatives acting on the field, to a finite number of derivatives. Finally, we consider inhomogeneous solutions in p-adic string theory, a toy model of the bosonic tachyon which contains derivatives of all orders acting on the field. For a large class of initial conditions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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