The Performativity of Language in Real and Imagined Spaces: Locative Media and the Production of Meaning
Notice bibliographique
Résumé
Harold Innis ’ dialectic of time and space-based media—where time-based media is fixed and material and space-based media is dynamic and mobile—finds a particular synthesis in various forms of spatial annotation whereby messages, notes, stories and histories can be digitally associated with various places. In this paper I examine how two locative projects, Toronto’s [murmur] and London’s Urban Tapestries, accrete stories over time that performatively define places, their use, and their affective associations. This process of creating a spatial ontology is both iterative and emergent; users add and edit content at different stages to create multiple linguistic, descriptive maps of a place which contribute to its overall social meaning. The annotation projects I examine are simultaneously time and space based media, depending as they do on material sites and digital, narrative descriptions. As a hybrid media, they have a great deal to tell us how we describe meeting to places and objects over time, as well as providing parallel insights into the structural processes of meaning-production itself. For Herald Innis, time-biased media are those media which are durable and heavy, resisting the ravages of time. They endure over the centuries and symbolize a triumph over temporal existence, as was the case with the pyramids and stone tablets of the ancient Egypt
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,094 |
| Communication savante | 0,018 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».