Canada has helped with the Canadian language data. This work has been supported by the National Science
Notice bibliographique
Résumé
Convergence in per capita income turns on whether technological knowledge spillovers are global or local. Global spillovers favor convergence, while a geographically limited scope of knowledge diffusion can lead to regional clusters of countries where differences in income per capita levels persist. This paper estimates the importance of geographic distance for knowledge spillovers, how this changed over time, and whether international trade, foreign direct investment, and communication ßows serve as important channels for spillovers. The analysis examines the productivity effects of research and development expenditures in the worlds seven major industrialized countries between 1970 and 1995. I Þnd that (i) the scope of knowledge diffusion is severely limited by distance: the geographic half-life of spillovers, the distance at which half of the spillovers have disappeared, is estimated to be only 1,200 kilometers; (ii) technological knowledge has become signiÞcantly more global between the early 1970s and the 1990s; (iii) trade patterns account for the majority of all differences in bilateral spillover ßows, whereas foreign direct investment and communication ßow differences account for circa 15 % each; (iv) these three channels together account for almost the entire localization effect that would otherwise be attributed to geographic distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,233 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».