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Enregistrement W7095151109

The Moral Epistemology of First Nations Stories

2016· article· en· W7095151109 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorytellingIndigenousScientismScholarshipStyle (visual arts)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One way to view the importance of storytelling in First Nations cultures is to look at the epistemology that informs storytelling and, more generally, practice in those cultures. Listening to the First Nations voices of Carol Geddes on respect, Louise Profeit-Leblanc on responsible truth, Vine Deloria on principles of epistemological method, and Deloria and Lee Hester on the centrality of belief in the West in contrast to the centrality of practice, experience, and story in indigenous worlds suggests that storytelling should be central to environmental education, ethics, and practice. Résumé Une façon de considérer l’importance de l’art de raconter dans les cultures des Premières Nations consiste à examiner l’épistémologie qui informe cet art et, plus généralement, la pratique dans ces cultures. L’écoute des voix des Premières Nations, comme celle de Carol Geddes sur le respect, de Louise Profeit-Leblanc sur la vérité responsable, de Vine Deloria sur les principes de la méthode épistémologique et de Deloria et Lee Hester sur la centralité de la croyance dans l’Occident par contraste avec la centralité de la pratique, de l’expérience et du récit dans les mondes autochtones, suggère que l’art de raconter devrait se situer au centre de l’éducation environ-nementale, de l’éthique et de la pratique. I I teach environmental ethics and First Nations philosophy. I came to think

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,061
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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