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Enregistrement W7095154016

RESEARCH ARTICLE Progress in Human Embryonic Stem Cell Research in the United States between 2001

2016· article· en· W7095154016 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryonic stem cellGovernment (linguistics)Basic researchState (computer science)Federal fundsPaceResearch policyState government
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On August 9th, 2001, the federal government of the United States announced a policy re-stricting federal funds available for research on human embryonic stem cell (hESCs) out of concern for the “vast ethical mine fields ” associated with the creation of embryos for re-search purposes. Until the policy was repealed on March 9th, 2009, no U.S. federal funds were available for research on hESCs extracted after August 9, 2001, and only limited fed-eral funds were available for research on a subset of hESC lines that had previously been extracted. This paper analyzes how the 2001 U.S. federal funding restrictions influenced the quantity and geography of peer-reviewed journal publications on hESC. The primary finding is that the 2001 policy did not have a significant aggregate effect on hESC research in the U.S. After a brief lag in early 2000s, U.S. hESC research maintained pace with other areas of stem cell and genetic research. The policy had several other consequences. First, it was tied to increased hESC research funding within the U.S. at the state level, leading to concentration of related activities in a relatively small number of states. Second, it stimulat-ed increased collaborative research between US-based scientists and those in countries with flexible policies toward hESC research (including Canada, the U.K., Israel, China, Spain, and South Korea). Third, it encouraged independent hESC research in countries without restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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