ARTICLE Risk of Drug Interactions among Children Accessing Drugs through Health Canada’s Special Access Programme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate if children treated with unlicensed medications obtained through Health Canada’s Special Access Programme (SAP) are at risk of undetected drug interactions. Methods: This case series reports on all ambulatory patients between 0 and 18 years of age who were treated at a mother-and-child tertiary care teaching hospital, who received an unlicensed medication through the SAP for at least 4 months, and for whom the authors had access to the community pharmacist. All potential level I, II, and III drug interactions, as determined by 2 frequently used references, were identified from the patients ’ files. Results: From January 7 to June 25, 2003, 65 (90%) of the 72 eligible patients agreed to take part in the study. The subjects were receiving the following medications: cisapride (n = 25), nitisinone (n = 10), hydroxocobalamin (n = 8), cysteamine (n = 5), melatonin (n = 4), divalproex sodium (n = 4), interferon-gamma (n = 4), stiripentol (n = 2), phenylbutyrate (n = 2), or methylcobalamin (n = 1). In total, 474 (35%) of 1351 months of treatment (for 39 patients) involved an unlicensed medication known to be associated with potential drug interactions. Three of the 39 patients (8%) actually experienced an interaction: these exposures, all involving cisapride, occurred during a total of 4 months (0.8%). Only 11 (17%) of the 66 community pharmacists noted use of an unlicensed medication in the patient’s file. Conclusion: Three of the 39 patients exposed to unlicensed medications known to have potential drug interactions did in fact have an interaction (in 4 different months). Measures should be taken to decrease the risk associated with the use of unlicensed medications available through Health Canada’s SAP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle