Posterior Mediastinal Hematoma after a Fall from
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2012 J. M. Josse et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Posterior Mediastinal Hematomas (PMHs) secondary to a fall from standing height are uncommon, with only one previous case reported in the literature. We describe a case of a 78-year-old male with multiple medical comorbidities, who was transferred to Montreal General Hospital (MGH) with a posterior mediastinal hematoma (PMH) after sustaining a fall from standing height. On initial assessment, the patient was hemodynamically stable and complained of mild chest pain, dyspnea, fatigue, and diaphoresis. The patient’s airway was secured via endotracheal intubation fearing impending respiratory compromise secondary to an enlarging PMH. The patient was admitted to ICU where over the next 3 days he was managed conservatively via careful monitoring of his hemodynamic and hematologic indices. Repeat CT scanning indicated reduction in size of the PMH. The patient was discharged on hospital day eight. This case describes the assessment, evaluation, and conservative management of PMH in a complicated patient receiving prior anticoagulation. A review of the literature regarding the epidemiology of PMH and the management of both unstable and stable PMHs is also presented. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».