doi:10.4061/2011/591980 Research Article Lesion Distribution and Epidemiology of Mycobacterium bovis in
Notice bibliographique
Résumé
License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Surveillance for Mycobacterium bovis in free-ranging elk (Cervus elaphus) and white-tailed deer (Odocoileus virginianus) from south-western Manitoba was carried out from 1997 to 2010 to describe the lesions, epidemiology, and geographic distribution of disease. Tissues were cultured from animals killed by hunters, culled for management, blood-tested, or found opportunistically. Period prevalence in elk was approximately six times higher than deer, suggesting a significant reservoir role for elk, but that infected deer may also be involved. Prevalence was consistently higher in elk compared to deer in a small core area and prevalence declines since 2003 are likely due to a combination of management factors instituted during that time. Older age classes and animals sampled from the core area were at significantly higher risk of being culture positive. Positive elk and deer were more likely to be found through blood testing, opportunistic surveillance, and culling compared to hunting. No non-lesioned, culture-positive elk were detected in this study compared to previous studies in red deer. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,629 | 0,431 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».