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Enregistrement W7095171940

Abstract SUPERCONDUCTING RF SYSTEMS FOR LIGHT SOURCES?

2008· article· en· W7095171940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal emittanceBeam (structure)Particle acceleratorSuperconductivityReliability (semiconductor)Radio frequencyPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

with extremely high beam stability to maintain their source brightness characteristics, and this must be achieved with large multi-bunch beam currents. With the provision of very low emittance and use of high harmonic output from insertion devices, control of beam current instability thresholds is essential. At present no operating Light Source uses superconducting technology for its main RF system, although several such proposals are now being made and have been discussed at a recent international Workshop on this topic. The paper reports on the potential effect of a superconducting RF solution on these thresholds, together with the technical and economic realisation, operating reliability and efficiency, with particular emphasis on the UK DIAMOND project. Reference is made to the Workshop conclusions. 1 WHY SRF? Superconducting RF (SRF) systems exhibit several advantages compared with room temperature systems. Because the surface resistivity of SRF structures is extremely low the dissipated power in the structure is low and higher accelerating voltages can be more easily produced. This gives the designer the option of using less efficient designs which exhibit lower Higher Order Modes (HOM) and easier methods of damping them. Both the smaller number of required cavities and their better damped HOMs lead to increased thresholds for beam instabilities. It is also apparent that SRF systems have an overall lower energy consumption, even taking into account that consumed by the cryogenic plant, so that an equivalent room temperature system would be more costly to both purchase and operate. 2 APPLICABLE SRF EXAMPLES Although no light source currently uses SRF the existing Taiwan light source SRRC [1] and the Canadian light source project [2] both intend to install SRF systems. These will be procured from industry and will be manufactured to the CESR design under licence. The SOLEIL project also proposes to use SRF. The CESR storage ring at Cornell University [3] utilises four solid niobium 500 MHz single cell

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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