ORIGINAL ARTICLE Real world experience with dose dense ac-paclitaxel: Two canadian cancer centers ’ experience
Notice bibliographique
Résumé
Early breast cancer treatment with dose dense Adriamycin-Cyclophosphamide and Paclitaxel (AC-P) has been shown to increase survival. However, it is commonly associated with neutropenia, anemia or both. This retrospective chart review study was done to evaluate the real world experience with this regimen and included a series of 83 adult women from the London Regional Cancer Program and 50 patients from the Windsor Regional Cancer Center who were treated with dose dense adjuvant AC-P for early breast cancer from January 2009 to August 2012. Toxicities like febrile neutropenia (FN) and anemia based on NCIC-CTC v2 criteria and grades were recorded along with the use of erythropoietin stimulating agents (ESA), Neupogen or Neulasta, and blood transfusion. The majority of our patients (88.72%) were able to complete all 8 cycles of AC-Taxol, although 32 of these patients (24.06%) experienced delay during their treatment. Grade 3 anemia was seen in one patient after cycle #4 and increased to two patients after both cycles 5 and 7. Only one patient developed grade 4 anemia, observed in the 5th cycle. Blood transfusion was given to sixteen patients and three patients received ESA. The incidence of febrile neutropenia was only
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».