IS THAT THE WAY THE COOKIE CRUMBLES? CONSUMER DESKILLING IN FOOD SYSTEMS AND THE JOURNEY TOWARD FOOD SOVEREIGNTY
Notice bibliographique
Résumé
Deskilling within food systems has been occurring for as long as food industries have been in business. Many of these attempts have been successful, resulting in a drastic shift towards non-cooking across the world, including Canada. Deskilling occurs in both the world of the labourer and the consumer and this paper will focus initially on examples of deskilling within our food system and then move towards the argument for reskilling in an effort to obtain food sovereignty. The paper will commence with a history of deskilling, and the gendered dimension of the consumption movement. Attention will be paid to the various forms of deskilling as the term does not necessarily imply that its meaning extends beyond the realm of meal preparation, but rather includes the loss of nutritional and environmental knowledge surrounding food choices. Within the discussion on deskilling, this paper will describe various methods of consumer deskilling such as: professionalized and scientific deskilling, deskilling as ‘positive’, deskilling of the palette, and forced deskilling. In a move beyond simply identifying the various aspects of deskilling, the latter part of the paper will focus on reskilling in the resistance against unsustainable, corporate controlled food systems and the movement towards greater food sovereignty and food literacy. One of the strengths surrounding the movement is that it fits within the broader contexts of many global issues including community food security, the organic movement, the fair trade movement, CSA’s and kitchen literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,056 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».