Otto Sverdrup shortly after his return from the Canadian Arctic Archipelago in 1902. This year, 1974, marks the one hundred and twentieth anniversary o f his birth. the Russian Imperial Navy
Notice bibliographique
Résumé
Otto Sverdrup, one of Norway’s greatest explorers, is usually remembered for his participation, as captain of Fram, in Nansen’s memorable drift of 1893-96, and for his remarkably successful exploratory expedition in 1898-1902, again in Fram, to what are now the Queen Elizabeth Islands. Such obviously Scandinavian names as Axel Heiberg Island, Grise Fiord, and Slidre Fiord, bestowed by Sver-drup, testify to his achievements in that area. But several later arctic exploits of Otto Sverdrup’s, although in some ways ranking equally as high as the better known expeditions, have achieved relatively little renown. One of these was his leadership of the search-and-rescue expedition aboard Eklips in the Kara Sea in 1914-15, described in detail by L. M. Staroka-domskiy (1959) on whose account this article is largely based. Although one can not state categorically that Sverdrup’s presence and experience saved human life, it is fair to say that had it not been for Sverdrup, and had ice conditions in the summer of 1915 been more severe, the Russian Imperial Navy might have expe-rienced a major disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».