Open Access IJG Biogeochemistry of Plane Trees as a Tool to Detect Atmospheric Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2013 Manuel Viladevall et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution Li-cense, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The plane tree, which is a valuable tool to detect atmospheric pollution, is one of the most common trees in European cities. Soil and leaf samplings were carried out in Barcelona and its environs (NE Spain) to establish the soil-plant rela-tionship. Dry and ashed leaves and soils were analyzed by Instrumental Neutron Activation Analysis and Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectroscopy (ICP/OES) at the ACTLABS laboratories in Ontario, Canada. Given that diesel is the main fuel used in vehicles in Europe, we sought to establish the role of diesel in atmospheric pollution. Diesel samples were obtained from service stations and analyzed after preconcentration using ICP/MS at the geochem-istry laboratories of the University of Barcelona. The average content of diesel oil shows high values of Pb, Cu, Cr, Ag, Cd and Mn. High values of Pb, Cu, Au, Hg and Sb in leaves and soils were detected downtown and along main roads outside the city, whereas low levels of these elements were observed in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».