Notice bibliographique
Résumé
This paper reviewed the provincial, territorial, and state guidelines for the retention of treed riparian buffers after timber harvest in Canada and the United States. Comparisons amongst jurisdictions were facilitated through the use of a standardized template for the classification of waterbodies. Mean buffer widths varied from 15.1 to 29.0 m for different waterbody types when both countries were combined. However, Canadian jurisdictions had wider buffers (except for intermittent streams). In part, this was due to the high percentage of Boreal jurisdictions in Canada and Southeast jurisdictions in the United States. The Boreal region had the widest buffers while Southeastern jurisdictions had the narrowest buffers. Just under half (,44%) of the jurisdictions investigated had three or more modifying factors in the guidelines. Of these, waterbody type, shoreline slope, waterbody size, and presence of fish were the most common. Boreal and Pacific jurisdictions tended to have a more diverse set of waterbody size classes, waterbody types, and other modifying factors. Jurisdictions from the Midwest, Northeast, and Southeast maintained relatively simple ‘one-size-fits-all ’ guidelines. Jurisdictions without modifying factors for slope or presence of fish applied wider baseline buffers than jurisdictions with these factors. A large percentage of jurisdictions (,80%) allowed some selective harvest in buffers. However, these were often accompanied by relatively restrictive prescriptions. In comparison to the ecological recommendations, buffer widths for most jurisdictions were adequate to protect the aquatic biota and habitats but were, generally, less than recommended widths for terrestrial communities. In the future, two management trends are likely to continue, the shift towards more
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».