Communicating risk for sex offenders: Risk ratios for Static-2002R. Sexual Offender Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Aim/Background. Actuarial risk tools are commonly used in corrections and forensic mental health settings. Given their widespread use, it is important that evaluators and decision-makers understand how scores on these tools relate to recidivism risk. Relative risk is one useful metric for communicating an offender's risk of reoffending. Methods. In the current study, risk ratios were computed for Static-2002R scores using 3 Canadian samples (N = 1,452 sex offenders). Results. Each increase in Static-2002R score was associated with a stable and consistent increase in relative risk (as measured by an odds ratio or hazard ratio of approximately 1.4) and this increase was stable across time. Hazard ratios from Cox regression were used to calculate risk ratios that can be reported for Static-2002R. Conclusion. We recommend that evaluators and treatment providers consider risk ratios as a useful, non-arbitrary metric for quantifying and communicating risk information. Key words: risk ratios, relative risk, Static-2002R, sex offenders, risk communication Communicating an individual's risk of reoffending is an essential task for corrections and forensic mental health professionals. To evaluate the risk for crime and violence in these settings, actuarial risk tools are often utilized (Otto & Douglas, 2010). Consequently, it is important to be able to correctly interpret and effectively communicate the information provided by these actuarial risk tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».