ORIGINAL RESEARCH ARTICLE Municipal water quantities and health in Nunavut households: an exploratory case study in Coral Harbour,
Notice bibliographique
Résumé
Background. Access to adequate quantities of water has a protective effect on human health and well-being. Despite this, public health research and interventions are frequently focused solely on water quality, and international standards for domestic water supply minimums are often overlooked or unspecified. This trend is evident in Inuit and other Arctic communities even though numerous transmissible diseases and bacterium infections associated with inadequate domestic water quantities are prevalent. Objectives. Our objective was to explore the pathways by which the trucked water distribution systems being used in remote northern communities are impacting health at the household level, with consideration given to the underlying social and environmental determinants shaping health in the region. Methods. Using a qualitative case study design, we conducted 37 interviews (28 residents, 9 key informants) and a review of government water documents to investigate water usage practices and perspectives. These data were thematically analysed to understand potential health risks in Arctic communities and households. Results. Each resident receives an average of 110 litres of municipal water per day. Fifteen of 28 households reported experiencing water shortages at least once per month. Of those 15, most were larger households (5 people or more) with standard sized water storage tanks. Water shortages and service interruptions limit the ability of some households to adhere to public health advice. The households most resilient, or able to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».