RESEARCH ARTICLE The State of Inpatient Psychiatry for Youth in Ontario: Results of the ONCAIPS Benchmarking Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Little is known about inpatient psychiatry settings and the services they provide for children and adolescents in Ontario. This paper provides the first broad description of unit characteristics, services provided, and patient characteristics in these settings. Method: Nominated representatives from Ontario hospitals with generic mental health beds (i.e., providing inpatient care across diagnostic groups) for children and adolescents were surveyed regarding data from April 2009 to March 2010. Response rate was 93%. Additional data were extracted from the Ontario Network of Child and Adolescent Inpatient Psychiatry Services (ONCAIPS) Directory and Ministry of Health and Long Term Care (MOHLTC) website. Results: Settings provided primarily crisis services with some planned elective admissions. Higher rates of involuntary admissions, briefer stays, lower interdisciplinary diversity, and lower occupancy were typical of settings with higher proportions of crisis admissions. Services most commonly provided included stabilization, assessment, pharmacotherapy, and mental health education. Bed numbers provincially, beds per staff, and prominence of suicide risk, mood disorders, and utilization of cognitive and behavioural approaches were comparable to trends internationally. Inter-setting disparities were observed in access to inpatient services for different age and diagnostic groups, and availability of psychiatry and different professions. Conclusions: Lack of consistent performance and outcome evaluation, common measures, availability of psychiatry and interdisciplinary supports, and dissimilar treatments provincially, suggest the need
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».