Notice bibliographique
Résumé
Quality of life of children and their caregivers during an AOM episode: development and use of a telephone questionnaire Eve Dubé 1,2,3 * , Philippe De Wals 1,2,3, Manale Ouakki 1,2 Background: The negative consequences of acute otitis media (AOM) on the quality of life (QOL) of children and their families need to be measured to assess benefits of preventive interventions. Methods: A new questionnaire was specifically designed for use in telephone surveys. A random sample of Canadian families was selected using random-digit dialling. Caregivers of children 6-59 months of age who experienced at least one AOM episode during the last 12 months were interviewed. Multidimensional severity and global QOL scores were measured both for affected children and their caregivers. Internal consistency of scores was assessed using standard tests. Results: Of the 502 eligible caregivers who completed the survey, 161 (32%) reported at least one AOM episode during the last 12 months and these cases were included in the analysis. Average severity was 2.6 for children and 2.4 for caregivers on a 1 to 4 scale (maximum severity). Cronbach alpha values were 0.78 and 0.81 for the severity score of children and caregivers respectively. Average QOL was 3.4 for children and 3.5 for caregivers on a 1 to 5 scale (best QOL). There was moderate to high correlation between severity and QOL scores, and between these scores and duration of AOM episodes. Conclusions: The questionnaire was easy to use during telephone interviews and results suggest good reliability and validity of the different scores to measure AOM severity and QOL of children and their caregivers during an AOM episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,787 | 0,617 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».