Strategic Intervention Material-Based Instruction, Learning Approach and Students‘ Performance in Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study explored the learning approach adopted and attempted to investigate the effect of Strategic Intervention Material-Based Instruction (SIM-BI) on the performance of students in high school Chemistry. It utilized the pretest-posttest pre-experimental design. The SIM-BI used as a treatment of the study covered one of the least mastered skills in the subject area which is chemical bonding. Two classes of 80 students enrolled in Chemistry during the fourth quarter of the school year 2012-2013 were used as respondents. They were classified according to their learning approaches which were on their mean scores in the Chemistry Learning Approach Inventory (CLAI). The score in the Chemistry Achievement Test (CAT) administered as pretest and posttest measured students ‘ performance in Chemistry. Dependent t-test was employed to determine the significant difference between the mean responses in the pretest and posttest. Results of the study showed that the use of SIM-BI is effective in terms of improving students‘ performance and learning approach. The surface learners performed equally well as the deep learners when SIM-BI was used. The positive result of the survey suggested that the SIM was appreciated and appealed to both types of learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».