Presidential Address * Expanding medical education for better child care
Notice bibliographique
Résumé
(Key words: expanding education, child care) Expanding medical education for better child care is the mission that I am planning to accomplish during my term in office and I hope to focus on this topic in my presidential address as well. Education is the platform on which knowledge, attitude and skills are acquired and is not a venture that ends with receiving a degree. Proper education should be an exciting, continuous and lifelong pursuit. In the 1970’s, John Holt, an educationist, in his thought provoking book titled ‘What do I do Monday’ makes the following comments about the process of learning 1. “Learning is reaching out into the world around us. We can only grow from where we are. If we don’t know where we are, we can hardly move at all with any sense of direction or purpose”. This statement illustrates the importance of first knowing where we are before we proceed to higher levels 1. The society in general and the medical profession in particular demand that professionals in whom they have invested continue to learn and contribute towards continued professional development. On this basis continued education appears to be an essential tool for professionals to have a positive impact on the health of individuals and populations. On July 4 1900, Sir William Osler, a Canadian physician, and one of the greatest icons of modern medicine, in a major address in London, said “More clearly than any other, the physician should illustrate the truth of Plato’s saying, that education is a lifelong process. ” The message is that what is learned in medical school is inadequate and would only provide the graduate with an incomplete knowledge for professional development 1. Osler clearly perceived that professionals need “refreshment, renovation and constant upgrading of knowledge, attitude and skills as an antidote against premature senility and redundancy. Daily contact with the bright young minds of our associates and good rapport with medical societies are important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,332 | 0,205 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».