Very Efficacious: Transforming the Market with the DesignLights Consortium ® Qualified Products List
Notice bibliographique
Résumé
With more than 25,000 distinct products from more than 300 manufacturers, the DesignLights Consortium (DLC) Qualified Products List (QPL) is an essential database of commercial LED products for use in efficiency programs. The DLC is a project of Northeast Energy Efficiency Partnerships, a regional non-profit, and DLC members include federal agencies, state agencies, utilities, and energy efficiency programs. The DLC responds to the needs of its members by routinely updating its technical requirements and expanding into new lighting applications. This poster presents trends in the performance of products submitted for qualification since the beginning of the program in 2009. Over the course of the program, the efficacy of qualified products has improved steadily in nearly all product categories. For example, the average outdoor LED product submitted in the first quarter of 2013 is 20 % more efficacious than the average outdoor LED product submitted in the first quarter of 2011. The average indoor LED product has become 30 % more efficacious over the same period. Because the QPL presents the worst-case performance of its qualified products, the overall improvement in the market is even more impressive. In addition to these general trends, the poster also shows efficacy trends among some of the commercial market’s most important lighting categories, including the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,167 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».