COMMUNITY VOICES Transformational Leadership Without Equality Is Neither: Challenging the Same
Notice bibliographique
Résumé
has worked in outdoor recreation, leadership development, wilderness therapy, and non-profit management. Her research focuses on predictors of positive health outcomes for marginalized female adolescents, leadership interventions that optim ize health and enable civic engagement for young women, and social policies that help and hinder the health and leadership opportunities for young women. This paper reports on my experience in the 2004/2005 University of New Brunswick sponsored 21 Leaders initiative, on the presentation of the initiative by me and a colleague at an international conference-W omen as Global Leaders- and on the capacity of 21 Leaders to contribute to transformation in New Brunswick. Résumé Cet article rapporte mon expérience en 2004/2005 à l'occasion de l'initiative 21 Leaders, parrainée par la University of New Brunswick, sur la présentation qu'une collègue et moi avons faite sur l'initiative lors d'une conférence internationale-W omen as Global Leaders- et sur la capacité de 21 Leaders de contribuer à la transformation au Nouveau-Brunswick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,022 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».